Wejo发布神经边缘处理平台 简化互联车辆资料并推动自动驾驶汽车发展

盖世的汽台车询 1月底4日，互联网络机动台车电子邮件（CAD）供应商Wejo月底整合出突破性的 Wejo Neural EdgeTM网络服务于，可平板处理方式大规模机动台车电子邮件，同时备有直观电子邮件，维护隐私并催生的汽台车创新。

（图片来源：Wejo）

当今机动台车会转化成大量电子邮件，但对于其他机动台车和为智慧城市赋能的能源供应而言，在能用和拓展实时机动台车无线电方面的潜在障碍是延迟和电子邮件加载效率。通过与Microsoft Azure密切合作，并由Wejo的ADEPT网络服务于备有背书，Wejo Neural EdgeTM 优化了台车内管理者电子邮件的方式为，并在边沿必要性处理方式，最终付诸虹无线电。该流程不仅可以缩减电子邮件过载，并以求地提高电子邮件洞察力，而且还可缩减的汽台车生产商的效率并改进机动台车研发，从而备有更好的驾驶感受，即付诸更必要的机动台车，进而催生电动的汽台车（EV）和自动驾驶（AV）的必要性转型，并缩减拥堵和排放。

Wejo创始人任副首席副总裁Richard Barlow表示：“而今的机动台车每小时造成大约25 GB的电子邮件，且随着机动台车技术整合的退步，还会增加更多传感器，因此电子邮件去除和神经边沿处理方式技术整合对于缩减过载并催生服务业转型至关重要。通过与微软和Palantir密切合作，Wejo都能克服大量电子邮件随之而来的原因，且Wejo Neural EdgeTM将进一催生自动驾驶激增。”

在将必需电子邮件传至数位同一时间，Wejo Neural EdgeTM会先去除和深入研究大量AV、EV和CV电子邮件。而这一点是通过能用Wejo正在整合的台车载边沿处理方式来付诸的，且该处理方式仅在将感兴趣和有价值的CVD链路到数位同一时间对其进行去除。将嵌入式软件技术整合与Microsoft Azure虹计算网络服务于借助于，Wejo Neural EdgeTM都能通过以下几种方式为催生的汽台车创新：

通过优化机动台车电子邮件，缩减的汽台车生产商的网络和加载效率。能用机动台车ARM中的嵌入式软件，Wejo Neural EdgeTM可以平板选择从机动台车发送数位的电子邮件并确定其服务器端。

Wejo Neural EdgeTM可能用机器学习算法重构机动台车行程和事件电子邮件，从自动驾驶、电动和其他互联网络机动台车中合成20%的电子邮件，并将其重构以代表全部电子邮件，但不会巨大损失电子邮件保真度或完整性。该流程不仅意味着缩减加载要求，且缩减了效能。

背书台车到台车（V2V）和台车到能源供应（V2X）无线电。Wejo Neural EdgeTM除此以外自动驾驶、电动和互联网络机动台车电子邮件的国际标准和集中化，不仅为近乎实时的无线电备有了关键构建块，而且还背书与巷道字样、十字路口和停台车场等能源供应服务于的无线电，因此机动台车可以轻松预测同一时间方巷道并优化出行感受。

备有机动台车和城市的十进制孪生，以重塑对伸展出行相关的整个厂家和服务于生态系统的认知。在仿真生态系统中，Wejo Neural EdgeTM可以构建美国的十进制孪生基本概念，以模拟各不相同城市的机动台车需要如何号召和GPS，从而在智慧城市中再学习踏入AV或EV，但不须耗费大量物理硬件或机动台车能源供应效率。

随着越来越多的的汽台车生产商大幅能用机动台车电子邮件，Wejo Neural EdgeTM和Wejo的通用电子邮件基本概念将使各不相同生产商的系列厂家和台车型都能使用相同的电子邮件词汇，而这是背书机动台车间无线电以及机动台车与能源供应和服务于无线电的关键模块。Wejo与Palantir的长时间密切合作将必要性催生Wejo Neural EdgeTM克服当同一时间原因，并为未来决策备有电子邮件。