促进公平的灵丹妙药？马斯克的推特算法开源计划远比似乎复杂

“在这个机器学习的时代背景，最重要的不是正则表达式，而是统计数据，”麻省理工该学院电子计算机研究团队David Karger接纳WIRED访问时表示，“让Twitter最重要的不是正则表达式，是所发推文的人。”

在Twitter接纳440亿美元并购后，埃隆·贝尔已为Twitter订定了一系列宏伟点子。这其中都最被热议的就是“自由软件正则表达式”，一部分人普遍认为这会创造一个不够应有的全球，同时也有工作者对其可行性表示怀疑。

贝尔在其并购成价被揭露之前就提成了这个计划书，在他的报价被揭露的那天重申了这一计划书，并在交易确认后终于提成了这个计划书。

在4年末14日的TED演讲中都贝尔概述了这一提议，“确实最重要的是，人们既有现实又有感知，即他们必需在法令范围内自由所发言。所以我普遍认为Twitter不应做的一件事就是自由软件正则表达式。”贝尔普遍认为，揭露系统升级或降级推文的正则表达式将降低“策划操纵”的安全性。

“它或许将Twitter演变成一个确实值得信赖的跨平台，服务器可以理解为什么某些推文会成现在列表的顶部，并且所有关于策划保密或偏见的忧虑都将被消除，”自由软件统计在线子公司EDB首席技术官Marc Linster却说。

Twitter协同创始者也是前CEO的Jack Dorsey也是明确的支持者，他提成，采用什么正则表达式或不用什么正则表达式的自由选择不应封闭给每个人。

然而确定Twitter上什么主页内容时间线的机制通常极其繁杂，并涉及审核和过滤、付费内容推广和服务器分析等内容。推文排在犹如的内容、服务器详细资料、正则表达式训练统计数据、审核规章及训练框架的字符串，这些构成了一个相当可观的统计数据池塘，很难搜索并且扩散成本较低。

“当我们谈论‘正则表达式’时，它其实是统计数据处理和人工干预必需的繁杂一组，加上采用历史统计数据训练的正则表达式框架。核心正则表达式的自由软件版显然不会知道我们Twitter上的内容其实如何逐步形成，握有字符串当然也不足以确实理解跨平台的工作基本原理，因为它的实际蓄意取决输入到其中都的统计数据。我普遍认为Twitter不太显然成于明显的商贸状况揭露大量此类统计数据，并且，对于不官方的推文，这种体会在许多才会会违反防火墙规章。“全因，格拉斯哥大学形式化统计数据物理和人工智慧为中都心主任Michael Rovatsos接纳TECH MONITOR访问时时却说。

法国Jheronimus统计数据物理该学院高级研究员Daan Kolkman达成协议将正则表达式自由软件“似乎是一个好的举措”，“但在实践中都，它很显然似乎是一种象征性的摆出。这一切都取决它将如何正确地地自由软件。”

他解释却说，“仅仅访问期间正则表达式并不足以确保应有。要进行可靠的正则表达式合规，除其他法令条文部份，你还需要访问期间可用训练框架的统计数据并系统地了解开所发必需。Twitter的正则表达式显然平常不够新，那么仅仅握有一个镜像并不是那么有效率。”

“一般才会，推荐框架会平常新的训练，并且会随着时间的很短而不停变化。虽然也可以持续所发表所有；也的框架，但除非你确切了解框架中都可用计算的输入和输成，否则它也不会很有效率。”人工智慧初创子公司Abacus.AI的首席执行官兼协同创始者Bindu Reddy接纳The Next Web访问时表示。

Twitter产品副总裁 Steve Teixeira也从同样角度所发表了意见，“你不能简单地自由软件一个ML（机器学习） 框架，就像它是一些泡泡按排序冒成一样”。

同时，这样的自由软件也普遍存在潜在安全性。一方面，这些信息显然被竞争对手复制，为网络逃犯所发放服务器防火墙。另一方面，自由软件所发放了所断定漏洞和缺失的新期望。