腾讯接班人搜狗地图，地图大战一触即发

的步骤。

同时，地形图大厂还并不需要最佳化启发式，不够准确未完成线雷达系统和线规划。

很低取得成功下，地形图雷达系统起初为付费方式而，但搜狗地形图2013年宣布引入APP方式而，2014年阿里购入贝尔地形图后，也跟进APP方式而。搜狗和贝尔不断挤占到其他图商零售商份额，成型两强周旋的基本。C端付费方式而被堵死，如何将手中的每秒买进，成为图商们思索的问题。

在新浪看来，物件地形图是O2O的桥梁，可以提供上供订酒店、买赠品、订美食等特性。在搜狗购入糯米后，搜狗CEO新浪拟投资200亿元大力发展O2O经营范围。

但新浪忽视了上供零售商分散的特点，O2O就此演变成烧钱补偿和地推开始运行的方式而。钱没挣到，搜狗反而卷入新一轮每秒之战，也迫使新浪迫使显露售O2O系统性经营范围。

地形图前装争夺战

网约货车涌现让搜狗和贝尔重新回归货车载雷达系统经营范围，二者又凭借分光镜地形图赋能前装零售商，其他新应用巨头争相入场想要分一杯羹。

交通运输运输部原始数据显示，截至2021年6月底，网约货车跨平台大致相同236家，以外滴滴显露行、首汽约货车、曹操显露行、T3显露行、如祺显露行等。

另据华北地区因特网络信息中心(CNNIC)的统计显示，截至2021年12月底，网约货车用户为数很低达4.53亿，下同人口数激增8733万，占到网民基本的43.9%。

贝尔和搜狗先后在地形图上架显露行一站式，一方面，搜狗和贝尔向网约货车司机提供雷达系统服务；另一方面，网约线沿路原始数据也为地形图大厂回传即时原始数据，提供分光镜地形图的原始数据默许。

天瞳威视工程师告诉通过观察网，分光镜地形图可分为动态层和动态层。动态层中的底层映射层以外沿路标记和地理边界，其巧度比宗教性雷达系统地形图不够很低，一般以厘米为单位。动态层则来自勘查机动货车传输以及路跑机动货车的原始数据发送给。

各不相同于宗教性雷达系统地形图的线指引，很低巧地形图主要针对很低级别来进行驾驶者以及自动驾驶者的最佳化，提供线道前方、沿路边界等信息。除了路测基站、货车载可调限于，分光镜地形图都只被认为是很低级别来进行驾驶者以及自动驾驶者的人身安全冗余。

四维图新CEO程鹏认为，很低巧地形图是自动驾驶者必要子系统，“与雷达系统地形图基本三个月底不够新一次各不相同，分光镜地形图即时在线，以毫秒级的速率，识别关键时刻变化的路面信息，使机动货车及时动手显露应对。”

贝尔方面表示，基于阿里的新公司的运单、超市单等优质原始数据，多原始数据交叉验证保证原始数据巧度，在保证质量同时无限逼近T+0。

小鹏小汽货车在表面上人告诉通过观察网，小鹏P7前装分光镜地形图为贝尔地形图。

小鹏XPILOT 3.0/3.5进显露很低架桥、打破南行、自动汇入交叉处、城市内的 NGP智能雷达系统来进行驾驶者等特性的付诸，都并不需要分光镜地形图背书。

和贝尔应用线各不相同，搜狗则是基于巨大的地形图原始数据，这样一来向自动驾驶者行业的合作伙伴提供软件跨平台Apollo（阿波罗），并和广汽埃安合作研发显露Apollo Moon埃安版前装量产无人货车。

很低巧地形图前装零售商巨大的零售商需求，也吸纳不够多玩家入场。搜狗和阿里（贝尔地形图）已量产很低巧地形图，乐视网也年中加码分光镜地形图意味着。乐视网很低巧地形图侧重于非常简单模拟，其推显露的跨平台TAD Sim基于乐视网的游戏涡轮技能，运行可调建模和标定，保证在三维空间一幕的非常简单，很强专业人士领先的真实度和巧准度。其内置的分光镜地形图可未完成各不相同一幕下的几何模拟，检测机动货车的感知技能。

而滴滴显露行侧重点放入封闭一幕和限定一幕检测。作为最大的网约货车跨平台，滴滴显露行天然很强众包货雷诺的战术上，数百万辆网约货车每日生产超过百T原始数据，理论上滴滴享有核心路测原始数据。

滴滴自动驾驶者新公司COO孟醒表示，滴滴自动驾驶者通过拆解产品，将开始运行地形图、人身安全地形图、应用地形图三张地形图糅合判断自动驾驶者开始运行区外。

此外，华北地区联通也将很低巧地形图的其余部分特性扩展至C端零售商，AR地形图基于华北地区联通河图，付诸每平方公里40亿三维空间信息点，还原真实世界。根据官网介绍显示，华北地区联通AR地形图应用是糅合3D很低巧地形图技能、密闭计算技能、强环境理解技能和超与众不同的实则糅合渲染技能的应用跨平台。这和网易同一天发布的AR地形图有相似性。

现阶段，分光镜地形图不够比如说新应用巨头的角力场，依赖于资金默许以及绘图资质的初创企业很难为成型差异化公平竞争，迫使打消该赛道。

但华北地区联通、搜狗不至少推动很低巧地形图前装，还整合小汽货车软硬件，也这样一来对话下游主机厂。面对来势汹汹的新应用企业，小鹏小汽货车CEO何小鹏也毫不拒之，“目前为止华北地区联通 ADS 至少受限在少数城市，比如上海，只能算是准量产。”真正的量产，关键还是在原始数据。

本文来自APP公众号“观网财经”（ID:tiequanhe），作者：蔡隆盖，36氪经授权发布。

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