NeurIPS 2021论文放榜！清华大学投稿90篇排名第5，北大第9

造出了独特的表彰。一总体，他的许多核心技术已经被应用到微软公司的产品和离线服务上，比如难事、微软公司电视广告、Windows、Xbox和Azure。另一总体，他也一直积极为学术界造出版界动手表彰。

刘铁岩芝加哥大学的先锋适度管理工作推动了机器求学与近据挖掘两者之间的尺度融合，被亚太地区学术界造出版界算是为「排列求学」应用领域的都有人物。

他发明人了几个更加有严重名望的算法和假说，以外列表排列法、关联排列法和排列的汇总求学假说，在网路查询和计算电视广告学等一段距离赢取了优异的学术界实质适度。

在「排列求学」应用领域，他的学术界学术界著作已被绝用万余次，并均受斯普林格（Springer）造出版社之邀写了该应用领域的一部学术界专著，并踏入Springer计算器应用领域华人创作者的十大名作家之一。

同时，他是LETOR相对于近据集的创建者，而LETOR是「排列求学」研究课题的必备实验平台。凭借他的深入研究课题和努力，「排列求学」已经踏入当今各大查询绝擎的一项基础核心技术，并继续踏入相关研究课题造出版界最重要的一段距离之一。

刘芝加哥大学在尺度求学、加速求学、分布式机器求学等总体也颇有建树，发表了百余篇学术界学术界著作，被他绝近万次。

他曾在拿到最佳学术界著作奖得主、最低绝用学术界著作奖得主、Elsevier 最低绝当东亚语言学家奖得主、当东亚计算器研究课题会白鹤奖得主、当东亚AI光荣亚洲区核心技术创新人物奖得主、AMiner全球最较强响力语言学家奖得主（近据挖掘应用领域）新锐。

早在2005年，刘芝加哥大学就开发造出了世造出版界上最大的自然语言形态学器，可以在20台机器上对少于25万个类别进行形态学。

近几年，刘芝加哥大学和他的管理工作团队开发了许多可引入和高效的机器求学应用软件，以外世造出版界上快和最大的主题静态（LightLDA，以外一百万个主题，公布在WWW 2015上）、最低效和可引入的递归脑网路（LightRNN，公布在NIPS 2016上）和GBDT静态（LightGBM，迄今已踏入Kaggle赛事和KDD Cup当中最均受欢迎的机器求学应用软件之一），以及快的脑TTS绝擎（FastSpeech，公布在NeurIPS 2019上）。

FastSpeech的整体指令集

2018年，他希望微软公司在当中英新闻译文使命上降到了人类所专家的总体，并于次年拿到WMT机器译文赛事8项佳绩。

2019年，他率管理工作团队研发了迄今为止最强纸牌AI Suphx，在亚太地区颇均受欢迎纸牌平台「建安」上荣升十段，有利于段位突出超越人类所顶级选手。

微软公司南亚科技艺术学院高阶首席副所长秦涛

同是微软公司南亚科技艺术学院的语言学家，秦涛芝加哥大学此次NeurIPS 2021也有8篇学术界著作被交还。

秦涛芝加哥大学，迄今是微软公司南亚科技艺术学院的高阶首席副所长，管理尺度加速求学小组，在燕京大学私立大学拿到了哲学芝加哥大学和主修。

他的研究课题一段距离以外尺度求学(广泛应用机器译文、公共卫生、语音合成和识别、音乐理解和作词)、加速求学(广泛应用小游戏和想象世造出版界问题)、汇总学和多计算器系统体系统设计(广泛应用计算机网络、离线和移动电视广告)以及近据挖掘和计算电视广告。

他是美国政府计算器研究课题会(ACM)和美国政府电机与电子工程师研究课题会(IEEE)的高阶该会，当东亚科学知识私立大学全职私立大学教授(芝加哥大学主管)。

而且，秦涛芝加哥大学在微软公司的2018年的当中英新闻译文降到人类所专家总体，2019年拿到的WMT机器译文赛事8项佳绩，世造出版界上最强纸牌AI Suphx的开发当中，都动手造出了重要的表彰。

TCL美人鱼研究课题当中心高阶副所长王云鹤

王云鹤芝加哥大学此次NeurIPS 2021有10篇学术界著作被交还。

王云鹤是北京TCL美人鱼研究课题当中心的高阶副所长，均受雇尺度求学、静态缓冲、计算器动态等总体的管理工作，在北京私立大学拿到哲学芝加哥大学。

王云鹤芝加哥大学凭借AdderNet系列研究课题，连获CVPR 2020 Oral学术界著作（AdderNet：Do We Really Need Multiplications in Deep Learning?）和NeurIPS 2020 Spotlight学术界著作（Kernel Based Progressive Distillation for Adder Neural Networks）。

AdderNet在不严重影响耐用适度的情况下突出增大能源消耗和电容面积

AdderNet系列的目的是通过替换成CNN当中的所有卷积层(除了第一层和最后一层)，无论如何可以在ResNet指令集上拿到与有别于CNN极其的耐用适度，但是突出增大能源消耗。

今日，他还在增大人工计算器系统算法的成本这个应用领域继续探索，渴望提升低级动态、检测和自然语言管控等使命当中AI静态的表现。

概要：

本文转自天涯社区公众号“新智元”（ID：AI_era），编辑小鱼翅、好困。文章为创作者独立自主观念，不都有柠檬汁砖头立场，转载代为联系制创作者。

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